Jak převést předpověď povodní včas do konkrétních kroků? Této otázce se věnoval kulatý stůl společnosti Veolia v rámci Climate Week Prague. Vedle práce hlavního města Prahy s daty a zahraničních příkladů představil také Protipovodňový informační systém (PIS), který se osvědčil při povodních v roce 2024. Veolia jej nyní zavádí i v energetice v Moravskoslezském kraji a chce jeho využití nabídnout samosprávám.
Předpovědi daly při povodních v roce 2024 odpovědným lidem čas jednat. „Úspěšná předpověď nebyla náhoda. Byla výsledkem dlouhodobého výzkumu, přesnějších modelů, většího množství dat a práce meteorologů,“ připomněl Michal Žák, meteorolog a proděkan Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy. Samotná předpověď však nestačí: z dostupných údajů musí být rychle zřejmé, co je ohroženo a kdo má co udělat.
Od předpovědi ke konkrétním opatřením
Právě s tím pomáhá PIS, který Veolia vyvinula pro Středočeské vodárny. Systém propojuje očekávaný vývoj hladiny s údaji o objektech, vybavení a připravených postupech. Při povodních v roce 2024 pomohl společnosti chránit spravovaný majetek a bezpečně organizovat zásahy. „Dispečer rychle zjistí, kterým místům hrozí zaplavení, co lze včas demontovat a jaké kroky mají pracovníci provést. Postupy si mohou vytisknout a řídit se jimi i při výpadku elektřiny,“ vysvětlil Bohdan Soukup, technický ředitel Středočeských vodáren a zástupce technického ředitele skupiny Veolia.
Veolia systém zavádí také ve své energetické divizi v Moravskoslezském kraji. Se samosprávou by nyní ráda připravila pilotní projekt, který by PIS rozšířil například o školy, úřady nebo domovy seniorů a přizpůsobil jej potřebám konkrétního území.
Praha připravuje další práci s daty
Na využití dat v provozu navázala debata o plánech hlavního města Prahy, které představila Tereza Líbová z magistrátu. Praha má digitální nástroje pro koordinaci mobilních protipovodňových bariér i model terénu. Připravovaná studie má určit, kde mají přednost srážkoodtokové modely schopné ukázat pohyb vody při přívalových deštích. Město zároveň podporuje opatření, která pomáhají vodu zadržovat: za posledních pět let na související projekty městských částí poskytlo 605 milionů korun. Do budoucna uvažuje také o digitálním dvojčeti, které by propojilo dostupná data a umožnilo prověřovat různé scénáře.
Podobný model už využívá Singapur. „Digitální dvojče mu pomáhá při hospodaření s vodou, plánování dopravy i nové výstavby. Při povodních může ukázat například to, které ulice se zaplaví,“ uvedl Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence. Další možnosti ukazuje Google, který v některých oblastech USA předpovídá záplavy až se sedmidenním předstihem.
